2026-2 Journal of Advanced Materials and Technologies Journal of Advanced Materials and Technologies 2782-2206 2782-2192 ФГБОУ ВО «ТГГУ» 10.17277/jamt-2026-11-02-194-204 432 Version of Record Модифицированные углеродные нанотрубки в матрицах полиметилметакрилата и полипропилена: DFT-моделирование электронно-энергетической структуры, технологии создания и перспективы применения (обзор) Elbakyan Lusine 2026 2 квартал 2026 года 2 © 2025 Journal of Advanced Materials and Technologies 2026 Lusine Elbakyan

Статья содержит обзор современных работ, посвященных получению композиционных материалов на основе полиметилметакрилата (ПММА), полипропилена (ПП) с улучшенными характеристиками. Формирование целостных научных представлений о процессах получения нанокомпозитов лежит в основе создания материалов нового поколения. В таких системах матрицей служат традиционные полимеры, а функцию проводящего наполнителя выполняют углеродные нанотрубки. Ключевое значение здесь приобретает изучение эффектов, возникающих при введении сверхмалых количеств углеродных наночастиц: именно они позволяют кардинально изменить широкий спектр свойств полимеров без значительного удорожания материала. Наряду с экспериментами по улучшению проводящих полимеров все более приоритетную роль играет многомасштабное моделирование. Вычислительные эксперименты сокращают затраты на разработку и прогнозируют стабильность материалов при нагрузках, что превращает моделирование в ключевой драйвер технологического прогресса в области органической электроники. Подтверждая эффективность вычислительных методов, авторы приводят результаты собственных исследований механизмов взаимодействия перечисленных полимеров с однои двуслойными УНТ, приведших к созданию композитной полимерной системы, выполненных с использованием современного квантово-химического метода – теории функционала плотности DFT. Таким образом, представленный обзор не только обобщает существующие достижения в области композитов УНТ/ПММА и УНТ/ПП, но и задает новый методологический вектор, в котором вычислительные методы (в частности, DFT) становятся равноправным, а на начальных этапах – приоритетным инструментом проектирования нанокомпозитов с прогнозируемыми свойствами.